Кнопка закрыть
Спасибо!
Спасибо, что оставили заявку.
Мы обработаем вашу заявку и обязательно позвоним!
Кнопка закрыть
Форма заявки
Оставьте ваши контакты,
мы обязательно с вами свяжемся
Ваше имя
Номер телефона (Перезвоним Вам)
Комментарий
Настройка контекстной рекламы для Металликс
Адрес сайта www.z-metaliks.ru

Перенастройка и дальнейшее ведение действующей рекламной кампании

Краткая версия:

На доработку и дальнейшее ведение поступила рекламная кампания для завода входных металлических и противопожарных дверей.

Что было сделано:

  1. Проведен аудит на поиск ошибок в настройке рекламной кампании
  2. Рекламная кампания была разбита на 2 кампании: Поиск и РСЯ (Поиск и КМС для Google)
  3. Была скорректирована политика выставления ставок и распределения рекламного бюджета с учетом яркой сезонности спроса на продукцию клиента
  4. Были настроены минус слова
  5. Было дополнено семантическое ядро
  6. Были настроены и отобраны наиболее популярные у пользователей объявления
  7. Была проведена работа со словоформами в объявлениях.

Какие результаты были достигнуты за 6 месяцев:

  1. Рекламный бюджет клиента в не сезон снизился с 90 000р до 30 000р.
  2. Средняя посещаемость сайта выросла в среднем в 1,5 раза (и в сезон и в несезон) с 3000 посетителей в месяц до 4500
  3. CTR рекламной кампании увеличился с 2,22 до 11,37
  4. Число заявок на покупку входных дверей выросло в 1,5 раза
  5. Оборот компании вырос на 40%

 

 

Полная версия:

Предварительный аудит рекламной кампании

На доработку и дальнейшее ведение поступила рекламная кампания для завода входных металлических и противопожарных дверей.

Изначально кампания была настроена достаточно просто, были допущены классические ошибки новичка. Одной из такой ошибок были совмещенные рекламные кампании для РСЯ и Поиска (в системе Google Adwords тоже была одна кампания для Поиска и КМС). Стоимость клика по одному и тому же запросу в РСЯ и Поиске могут существенно отличаться (иногда до 10 раз). Такая настройка приводит к тому, что бюджет кампании сливается слишком быстро, т.к. РСЯ часто дает большой поток низкокачественно трафика, а в случае объединенных кампаний, этот трафик идет по цене более дорогих запросов для Поиска. В результате рекламный бюджет сливается очень быстро и достаточно бесполезно, т.к. только 20% денег уходило на запросы по Поиску.

Не были настроены правила выставления кликов. Цена на клики была выставлена вручную и зафиксирована на постоянной основе. Это приводило к тому, что в не сезон, ставки за клик были чересчур высокими. В этой сфере в не сезон достаточно 10 рублей за клик, чтобы попасть в спецразмещение, а настроено было в среднем 30 рублей. Т.е. клиент переплачивал в среднем 20 рублей за каждый клик. При посещаемости сайта с рекламы в среднем 1000 пользователей в месяц, клиент переплачивал 20000 рублей каждый месяц ни за что. Самое обидное в этой ситуации для клиента было то, что в сезон средняя ставка вырастала до 35 рублей за клик, и его объявления автоматически опускались вниз под объявления конкурентов. Т.е. в сезон он получал меньше трафика, и при этом, переплачивая по 20000 рублей в месяц в не сезон, за не совсем качественный трафик, который на 80% поступал из РСЯ.

Реклама показывалась только в рабочее время. В выходные и праздничные дни реклама не показывалась. Для продукции клиента это не совсем правильно, т.к. клиент прежде чем купить товар, долго изучает данную тему, и тратит много времени на выбор производителя товара. Этим временем потенциальные покупатели обладают после работы в вечернее время, а также на выходных и праздничных днях, во время которых рекламная кампания отключалась, т.к. завод не работал.

При первичном формировании рекламной кампании активно использовался Wordstat. Это видно по тому, какие ключевые слова были включены в настройки объявлений. Заводу, производящему входные двери, нужны запросы по типу «купить входные двери в Новосибирске», «входные двери оптом», «входные двери от производителя» и т.д. Такие запросы были включены в семантическое ядро, но вместе с ними были также включены так называемые «мусорные» запросы, такие как «купить дверь тойота», «установить входную дверь своими руками» и т.д. Из-за массового подхода к подбору ключевых слов по принципу «чем больше, тем лучше», клиент платил на запросы, которые точно не вели к приобретению его продукции, а только увеличивали процент отказов, отрицательно влияя на СЕО продвижение сайта. На мусорный трафик приходилось порядка 15% всего поискового бюджета клиента.

При первичной настройке рекламной кампании было сделано небольшое количество групп объявлений и всего по одному объявлению в каждой группе. Это приводило к тому, что большому количеству ключевых слов соответствовало небольшое количество объявлений, т.е. объявления были достаточно общими. Разным вариациям ключевых запросов типа «купить входные двери в Новосибирске», «входные двери цена», «железные двери от производителя», «металлические двери завод» и т.д. соответствовало одно объявление «Купить входные металлические двери в Новосибирске по выгодной цене». Понятно, что если такое объявление показывается на запрос  «железные двери от производителя», вероятность клика на такое объявление невысока. Такая общая настройка приводила к потере потенциальных покупателей, низкому показателю CTR, и как следствие, высокой цене за клик.

Проделанная работа

Месяц 1-2

В первую очередь, чтобы сэкономить бюджет клиента, мы разделили рекламную кампанию на 2 разных: на РСЯ и на Поиск (все действия зеркально дублировались на настройку кампании в системе Google Adwords). Это позволило нам уменьшить стоимость за клик в кампании РСЯ в 5 раз, а также это позволило нам контролировать расходы на каждой из систем, устанавливая дневные и недельные бюджеты. На старте мы оставили равные бюджеты, но в дальнейшем пересмотрели их в пользу Поиска из расчета 70% на 30%.

Был проведен ручной сбор семантического ядра. Массовый подход через Wordstat это конечно хорошо, это дает много ключевых слов, но и одновременно это приводит к формированью большого числа «мусорных» ключевиков, которые привлекают много ненужного и дорогого трафика. Ручной сбор семантического ядра – это по сути такой же сбор ключевых слов через Wordstat, но с последующим вдумчивым анализом каждого ключевика и консультацией с клиентом на тему, нужен нам такой запрос или нет. В результате из 2125 ключевых слов мы оставили 1567, которые лучшим образом под деятельность клиента.

Была настроена автоматическое выставление ставок при помощи функций дневной и недельный бюджеты. Это помогло нам уменьшить переплату за клики в не сезон и увеличить посещаемость во время сезона.

Месяц 3

Сделали подробную группировку кампаний по запросам. Ключевые слова были разбиты на 115 групп объявлений, так чтобы объявления в них максимально соответствовали ключевым запросам. Такое подробное дробление приводит к тому, люди более охотно кликают на появляющиеся объявления, ведь в поисковиках соответствие поисковому запросу выделяется жирным и такие объявления более охотно нажимаются пользователями. Можно стоять ниже первого места спецразмещения, но при этом собирать больше кликов за меньшую стоимость. В результате средняя стоимость клика уменьшилась, а число кликов выросло.

Месяц 4

На четвертый месяц была проведена подробная работа с самими рекламными объявлениями. Было составлено по 3 разных объявления на каждую группу, с целью проведения поведенческого эксперимента.

В течение месяца мы наблюдали, какие объявления пользуются спросом (на какие объявления нажимают), а какие остаются без внимания пользователя. В результате анализа результатов эксперимента, было оставлено только одно наиболее популярное объявление в каждой группе.

Данный эксперимент позволил увеличить CTR рекламной кампании с 2,22 до 8,02, что способствует снижению средней стоимости за клик, ведь Яндекс при определении ставки для каждого конкретного клиента смотрит на CTR кампании, т.к. ему важно, чтобы выше были качественные объявления, которые нравятся пользователям и на которые нажимают охотнее. Таким образом, даже с меньшей стоимостью за клик можно стоять в рекламной выдаче выше конкурентов. К сентябрю CTR вырос до 11,37.

Мы и по сей день ведем данную рекламную кампанию и периодически с разрешения клиента повторяем данный эксперимент, иногда находя более удачную формулировку для объявления, чем было раньше.

Месяц 5

На одной, отдельно взятой группы объявлений провели эксперимент с текстом объявлений: настроили их таким образом, чтобы ключевой запрос подставлялся в текст и заголовок самого объявления. Это приводит к тому, что объявление при введении данного ключевого запроса почти все выделяется жирным, что сильно его выделяет на фоне конкурентов. Эксперимент показал неплохие показатели, CTR данной группы вырос на 15%.

Не очень удачным оказался эксперимент с игрой со словами «Акция» и «Распродажа» в тексте объявлений. В некоторых сферах это хорошо работает, но на рынке входных дверей, видимо людей больше интересует качество и красота товара, чем какие-то распродажи. Экспериментальная группа объявлений была переведена на стратегию подстановки ключевого запроса в форму объявления, писанного выше.

Месяц 6

Продолжили наблюдать за объявлениями и CTR, постепенно отключая и заменяя объявления с низким CTR. В результате наблюдается долговременный рост данного показателя с постепенным снижением средней ставки за клик.

Провели эксперимент со словоформами. Порой Яндекс реагирует на разные ключевые слова одинаково, т.к. считает запросы одинаковыми, но при этом стоимость рекламы таких ключевиков может отличаться. Например, словоформы «Купить входную дверь в Новосибирске» и «Входная дверь Нск купить» Яндексом понимается как одно и тоже, при этом ставка за клик на второе ключевое слово на 20% дешевле. Поигравшись с этими формулировками, нам удалось снизить общие расходы клиента еще на 7%.

Результат

В результате проделанной работы, нам удалось снизить расходы клиента с 90000 рублей в месяц до 40000 рублей без потери трафика, при том, что стоимость наших услуг по ведению составляет 8000 рублей. Ключевой момент в данной оптимизации даже не в экономии средств клиента, а в том, что он начал получать гораздо более качественный трафик на свой сайт, число заявок выросло в 1,5 раза. Как следствие, суммарные ежемесячные расходы на рекламу снизились в среднем на 42000 рублей (в сезон мы использовали весь бюджет клиента 90000 рублей, чтобы максимально выгодно отработать его), оборот компании вырос на 40%.